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大型语言模型对学校教育的师生带来的危机与提出的挑战分别都有哪些？ 大型语言模型对学校教育的师生带来的危机与提出的挑战分别都有哪些？一、大型语言模型对学校教育的师生带来的危机主要包括以下几个方面：1、信息来源不对称：大型语言模型，可能会通过对搜索历史等数据的分析，对用户进行自动推荐，导致用户对信息来源认知不足，形成信息来源不对称的情况，使师生难以了解真实的知识情况。2、缺乏风险意识：大型语言模型的自动生成内容可能不受实际约束，容易引导师生进入非理性思考和行为，导致师生缺乏风险意识，从而受到伤害。3、深化贫富差距：大型语言模型，对于信息消费者的技术和信息素养要求较高，而这些技能和素养极度不平衡，它会进一步加剧教育领域中的数字鸿沟，深化贫富差距。4、挑战传统教育方式：大型语言模型，是图灵测试的突破，可以通过生成人类语言来参与交流，进而影响传统教育方式。如果该教育体系不能及时调整，将会面临挑战。5、融智学著作者邹晓辉从言识软硬形式化系统工程实践角度所做的小结和点评：大型语言模型最大的特点就是人类独有的语言智慧能力数字化、符号化、结构化、信息化、智能化（五化），这是其软件的形式化特点的五个方面，对于其硬件载体而言，实质上是机械化、自动化、智能化（三化）。其中的枢纽是知识，尤其是方方面面的专家知识表达，与普罗大众的自然语言理解，以及人工智能软硬件系统模式识别，三位一体的智慧系统学习和研究（Smart System Studied）的体现。教育领域中的数字鸿沟是一个巨大的瓶颈，它涉及语言（是否主流）、知识（是否原创）和软件（有无根基）三大瓶颈。第一个平瓶颈导致信息来源不对称，而后续的两个瓶颈都与之息息相关！三者结合，进一步大大地加大了技能和素养极度不平衡，传统教育方式，非理性思考和行为等等，再进一步阻碍了人们的认知和觉醒！于是，马太效应也就在某些方面展现了出来！二、大型语言模型对学校教育的师生带来的挑战有以下几个方面：1、个性化教学：大型语言模型可以为每个学生提供不同的课程、学习内容等，帮助学生定制自己的学习计划，实现个性化教学。2、教育创新：大型语言模型，能够为教育注入新的科技元素和模式，发掘更多的教学方式和资源，从而推动教育创新。3、教师角色转变：大型语言模型的普及和应用，将使教师的角色发生巨变，需要教师重新定位，从教学者转变为教育资源的管理者，从而提高教师的专业化水平。4、提高学习效率：大型语言模型，可以为学生提供更快捷、更全面、更准确的学习资源和答疑服务，提高学生的学习效率。5、融智学著作者邹晓辉从教管学用社会化系统工程实践角度所做的小结和点评：教学者（教育者）和管理者（领导者）的角色转换，将有利于人机交互、协作、互助、协同和自动化批处理这五个层次的对于个性化教学、教育创新、提高学习效率几个方面统筹兼顾的可持续的高速发展。三、对待ChatGPT的两大类极端的观点和态度1、正方说：拥抱ChatGPT例1，新加坡是全球第一个公开表示支持在其教育系统使用ChatGPT等人工智能工具的国家。例2，芬兰的赫尔辛基大学学术事务委员会明确表示（一方面）鼓励教师在教学中使用类似ChatGPT的人工智能，（另一方面）并让学生为“人工智能方法将被广泛应用的未来社会”做好准备。例3，冰岛方面为大学开发了一个关于ChatGPT的开放框架，作为应对新人工智能技术的第一步。例4，韩国有教育人士直接谈到：与其发布具体指令禁止ChatGPT的使用，不如重点教给学生数字道德以及如何负责任、明智地使用ChatGPT。2、反方说：禁止使用ChatGPT例1，ChatGPT发布后，最先在美国教育界引起关注。纽约教育局就率先发表声明，要求公立学校应在校园网中限制ChatGPT的使用。之后，又有更多的城市和学校响应了这一活动。他们担心对ChatGPT的滥用，可能会导致批判性思维的丧失。例2，GPT-5别整了！马斯克Bengio等联名疾呼：所有先进AI系统暂停研发6个月Stability AI CEO、07年图灵奖得主、苹果联合创始人、多位DeepMind工程师也都在列公开信已有1100+的AI从业者签署，学界包括伯克利计算机系教授Stuart Russell、Hopfield网络发明者John J Hopfield，2007年图灵奖得主Joseph Sifakis、IEEE计算机先驱UML之父Grady Booch、沃尔夫物理学奖得主斯坦福教授Pablo Jarillo-Herrero等。产业界有苹果联合创始人Steve Wozniak、Stable Diffusion背后公司Stability AI首席执行官Emad Mostaque，多位Deepmind工程师等。四、附录：在这封联名公开信中，他们提出了三个方面的需求和建议举措：1、首先、立即暂停比GPT-4更先进的AI系统训练，时间至少是6个月。这一要求是覆盖了所有的人工智能实验室，尤其是这当中的关键参与者。并且暂停举措必须是公开、可验证的。如果AI机构不能立即实施，那么政府应该介入强制执行。2、其次，利用这段时间，开发和实施一套共享安全协议，用于高级人工智能设计和开发，并由独立外部专家进行严格审核和监督。信中还明确指出：这并不意味着总体限制一般人工智能的发展，而是从目前危险的竞技中退后一步，避免更强大、更不可预测的黑箱模型和新兴能力出现。人工智能的研究和发展，应该重新聚焦于朝着更准确、安全、可信可解释等的AI系统开发工作上来。3、第三，开发者应同政策制定者一道，共同加速开发人工智能治理系统。这个治理系统至少包括：专门负责人工智能的全新监管机构；监督和跟踪高能力的AI系统和大型算力池；注明出处和水印系统，帮助区分真实和合成、以及跟踪模型泄露；健全的审计和认证生态系统；对人工智能造成的伤害进行责任认定；为人工智能安全技术研究提供强大的公共资金；以及提前预防人工智能导致的巨大经济政治破坏。4、最后，还畅想了一下未来。在成功创造出强大的AI系统之后，我们现在享受一个“人工智能夏天”。但这个夏天希望能够漫长一点，需考虑到所有人的利益，并给社会一个适应的机会，暂停使用一些危害系统；而不是毫无准备地冲进“秋天”。五、教育与AI的深度融合时代最大的特点是什么？1、人工智能AI的挑战首先，由于ChatGPT及语言大模型LLM的出现及其突出的表现，整个人类的认知和教育事业以及知识管理等诸方面，都受到了人工智能AI的挑战。AI辅助教管学用社会化系统工程实践活动，由此也必将和融智学的AI语数英赋能整个教育事业的大发展。2、教育与AI的深度融合时代已经到来接着，可以说，教育与AI的深度融合时代已到来。因此，智慧教育背后有哪些技术革新，人工智能如何重构教育的底层逻辑，如何正确认识人工智能技术对教育的影响，处于数字化转型关键阶段的中国教育将如何面对挑战把握机遇，清华大学雨课堂2023年4月23日的峰会将一一为您解答。这将是一场技术与教育的跨界思想峰会，一场智能时代下中国教育变革方向的深入研讨。3、五个层次的深度融通融合最后，再进一步，继清华大学校庆活动之后，北京大学校庆活动也跟着拉开序幕，融智学就近未来新型大学的八大学问体系和十大学部的构想，结合全球测序定位系统GXPS与大模型LLM的平行对接方案的推出，其前后期相应的特邀报告，七遍通加八人组发挥人机互助过程中人的方面的优势，与计算机人工智能的优势结合，势必形成人机交互、协作、互助、协同和自动化批处理五个层次的深度融通融合，即人脑心理智力与电脑人工智能的融通融化，必将把以往时代可望而不可及的神的大智慧，以人机协同的五个层次的方式融通融合展现。
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